ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL
Aix-Marseille Université (AMU) est une université pluridisciplinaire structurée autour de cinq grands secteurs disciplinaires (Arts, Lettres, Langues et Sciences Humaines ; Droit et Science politique ; Économie et Gestion ; Santé ; Sciences et Technologies et un secteur pluridisciplinaire). AMU forme 80 000 étudiants dans 17 composantes (facultés, écoles, instituts), réparties dans quatre départements (04, 05, 13 et 84) et 10 villes (en savoir plus : www.univ-amu.fr).
AMU en vidéo : https://youtu.be/7-Hrtn-l2Qk
L'institut des Sciences du Mouvement (https://ism.univ-amu.fr) est un laboratoire d'excellence qui s'intéresse au mouvement, à la performance motrice humaine chez différents types de populations. La Chaire Active Aging est un projet de recherche pluridisciplinaire qui porte sur l'étude des effets de l'exercice chez les personnes âgées grâce aux nouvelles technologies.
Contexte du poste :
L'Ingénieur d'Etudes F/H travaillera sur les projets de la Chaire Active Aging. Il/elle sera en charge des différentes expérimentations, notamment celles qui visent à comparer la réalisation de mouvements en conditions réelle et en réalité virtuelle. Dans ce cadre, la personne recrutée sera amenée à travailler avec les ingénieurs du Centre Méditerranéen de Réalité Virtuelle (CRVM).
Missions : mise en œuvre d'expériences scientifiques sur le contrôle du mouvement en conditions réelles et en réalité virtuelle
Activités principales
- Participation à l'élaboration des protocoles expérimentaux
- Accueil des participants et passation des expériences
- Recueil et traitement des données
- Analyses statistiques
- Rédaction de rapports et d'articles scientifiques
- Participation aux réunions de l'équipe.
Conditions particulières d'exercice
La personne recrutée disposera d'un bureau au sein de l'ISM ainsi que de tout le matériel bureautique nécessaire pour mener à bien son travail.
Le poste est à temps plein, avec possibilité d'une journée de télétravail par semaine.
Positionnement hiérarchique
- Sous la supervision directe de J.J. Temprado
- En interaction avec les autres membres de la Chaire Active Aging et les ingénieurs du CRVM
Sujétions particulières
- Encadrement : non
- Conduite de projet : oui
COMPETENCES REQUISES
Connaissances et savoirs :
Connaissances théoriques sur les neurosciences du vieillissement et du contrôle moteur
Connaissances des méthodes de construction de protocoles expérimentaux
Connaissances des méthodes d'analyses statistiques
Maîtrise Anglais-Français
Savoir-faire :
Codage sous matlab et labview
Capacité à recueillir et traiter des données
Capacité d'analyse d'articles scientifiques
Capacités rédactionnelles en anglais
Savoir-être :
Savoir situer sa place et son rôle dans une équipe de recherche
Autonomie
Assiduité
Attitude positive et bienveillante, notamment avec les personnes âgées
Persévérance, curiosité, envie d'apprendre et capacité de travail
Experience: Débutant accepté
Compétences: Analyse de données expérimentales,Protocoles de tests et d'essais,Relever les données et les consigner dans les cahiers de laboratoire, les bases de données, les registres, les comptes rendus,Collecter et analyser des données, des informations,Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données,Codage sous matlab et labview,Assiduité, capacité de travail,Persévérance, envie d’apprendre,Connaissances en neurosciences du contrôle moteur,Capacité d’analyse d’articles scientifiques,Connaissances en neurosciences du vieillissement,Attitude positive et bienveillante,Capacité à recueillir et traiter des données,Capacités rédactionnelles en anglais,Savoir se positionner dans une équipe de recherche
Langues: Anglais souhaité,Français souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Enseignement supérieur
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de curiosité : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Être à l'écoute, faire preuve d'empathie : Capacité à écouter activement, réceptionner des informations et messages, faire preuve d'ouverture d'esprit et de diplomatie.
Experience: Débutant accepté
Compétences: Analyse de données expérimentales,Protocoles de tests et d'essais,Relever les données et les consigner dans les cahiers de laboratoire, les bases de données, les registres, les comptes rendus,Collecter et analyser des données, des informations,Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données,Codage sous matlab et labview,Assiduité, capacité de travail,Persévérance, envie d’apprendre,Connaissances en neurosciences du contrôle moteur,Capacité d’analyse d’articles scientifiques,Connaissances en neurosciences du vieillissement,Attitude positive et bienveillante,Capacité à recueillir et traiter des données,Capacités rédactionnelles en anglais,Savoir se positionner dans une équipe de recherche
Langues: Anglais souhaité,Français souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Enseignement supérieur
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de curiosité : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Être à l'écoute, faire preuve d'empathie : Capacité à écouter activement, réceptionner des informations et messages, faire preuve d'ouverture d'esprit et de diplomatie.