Au cœur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe sous la direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D et simulation anatomique.
Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu'acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges de la modélisation du vivant, afin d'être en mesure de fournir des solutions à même de concevoir le jumeau numérique 3D de n'importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s'avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive), que pour l'élaboration de traitements plus sûrs et personnalisés (médecine prédictive), afin de prédire l'évolution d'une maladie ou la réponse d'un organe à une chirurgie.
Pour en savoir davantage : https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/meditwin-launch
Poste en CDI, basé à Vélizy Villacoublay (78)
Vos missions :
La modélisation automatisée d'un jumeau numérique de l'être humain nécessite ainsi plusieurs axes de développement, de la reconstruction 3D d'organes à partir d'images médicales bruitées, à la simulation numérique du jumeau sous divers contraintes. Cette dernière étape est essentielle afin que le jumeau numérique ne soit pas utilisé à des fins de visualisation uniquement, mais puisse être analysé dans le contexte d’une pathologie et d’un traitement, en testant différentes hypothèses et en explorant dynamiquement son comportement selon les scénarios évalués.
Pour répondre à cette problématique, plusieurs challenges se posent, de la calibration des modèles afin d’avoir une simulation spécifique à un patient donné, au couplage multi-physiques des différentes simulations, en passant par la simulation multi-échelle. Cela nécessite des calculs efficaces, en particulier dans le cadre d’une application médicale, afin de permettre au médecin de prendre une décision rapide, voire de pouvoir interagir dynamiquement en temps réel avec le modèle.
Les simulations réduites sont particulièrement adaptées à ces objectifs, puisqu’elles permettent la simplification des modèles de simulation haute-fidélité, tout en essayant de préserver au mieux la fiabilité physique des résultats obtenus.
Cela s'inscrit dans le contexte de la simulation multi-fidélité, qui consiste à exploiter plusieurs simulateurs de fidélités différentes (0D, 1D, 3D, multi-physique, multi-échelle, etc.), et plusieurs données expérimentales de qualités différentes, afin de rendre possible des simulations complexes suffisamment précises tout en contenant les coûts de calcul.
Dans ce contexte, votre rôle consistera à concevoir et implémenter des composants logiciels de simulation réduite, basés notamment sur des méthodes de réduction d'ordre avec ou sans données, qui peuvent par exemple comprendre la projection d'équations en dimension plus faible, la simplification géométrique en conservant des propriétés physiques, ou encore la réduction 3D/1D/0D. L’objectif sera de mettre en œuvre ces divers algorithmes dans le cadre de la simulation anatomique de jumeaux numériques pour différentes aires thérapeutiques.
Pour commencer, nous pourrons nous intéresser aux pathologies cardiovasculaires, qui permettent d'exhiber plusieurs difficultés justifiant le développement d'algorithmes nouveaux et l'usage de simulations réduites, telles que le couplage électrophysiologique/chimique/mécanique/fluide, la calibration sur des données d'imagerie ou d'ECG, ou encore l'interaction temps réel pour des expériences chirurgicales virtuelles.
Vous aurez en particulier les responsabilités suivantes :
- État de l'art de la simulation réduite (réduction d'ordre des modèles, modèles surrogate, approches data-driven, etc.).
- Conception et implémentation de composants algorithmiques en C++ et Python autour de méthodes de simulation réduite.
- Intégration continue dans l'architecture logicielle de l'équipe, mise en place de tests unitaires.
- Démonstration des simulations développées dans le cadre de scénarios médicaux.
Vos qualifications :
Vous êtes titulaire d'un Master, diplôme d'ingénieur, ou thèse de doctorat en mathématiques appliquées.
Compétences avancées en mathématiques appliquées, et notamment en simulation numérique. Une connaissance de la réduction de modèles physiques sera particulèrement appréciée.
Pratique significative du développement logiciel associée à une culture de l'informatique et de l'algorithmique.
Maîtrise du C++, des connaissances en Python seront également valorisées.
Une compréhension des problématiques médicales sera utile pour ce poste mais n'est pas indispensable.
Nous rejoindre, c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes …