Postée il y a 24 heures
Missions :
En tant que Développeur Python spécialisé en Data, vous aurez pour missions principales de :
?Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données pour l'ingestion, la transformation et l'analyse des données.
?Collaborer avec les équipes Data Science pour déployer des modèles d'analyse et d'IA en production.
?Assurer la qualité, la performance et la scalabilité des solutions de données.
?Participer à la mise en place et à l?évolution des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.).
?Intégrer des sources de données externes (API, fichiers, bases de données, etc.).
?Rédiger et maintenir une documentation technique des solutions développées.
?Assurer la gestion et la manipulation de grandes quantités de données tout en respectant les standards de sécurité et de confidentialité.
?Aider à l?analyse des besoins métiers et à la conception de solutions adaptées.
Profil candidat:
Profil recherché :
?Formation : Bac+3/5 en informatique, Data Science, ou domaine similaire.
?Compétences techniques :
oMaîtrise de Python (pandas, numpy, sqlalchemy, etc.).
oExpérience avec les outils et bibliothèques de gestion des données : ETL, bases de données relationnelles et NoSQL.
oConnaissance des frameworks et outils de Data Science (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
oMaîtrise des outils de gestion de version (Git, GitHub, GitLab).
oExpérience avec des outils de big data (Hadoop, Spark, etc.) est un plus.
oConnaissance des bonnes pratiques en matière de tests unitaires et d?intégration (pytest, unittest).
?Compétences comportementales :
oBonnes capacités d?analyse et de résolution de problèmes.
oAutonomie et capacité à travailler en équipe.
oRigueur et attention aux détails.
oCapacité à évoluer dans un environnement agile.
oBonne communication avec les équipes métiers.
Environnement technique :
?Langages : Python, SQL, éventuellement d'autres langages (R, Java, etc.).
?Outils : Git, Docker, Kubernetes, outils de CI/CD.
?Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.
?Cloud : AWS, GCP ou Azure (souhaité).