Postée il y a 62 jours
Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.
Nos 5000 consultantes et consultants partagent à travers le monde l'audace d'innover, le goût de l'excellence, et l'envie de relever les défis les plus complexes.
Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe à travers 3 grandes expertises :
- Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
- La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
- L'intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)
Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d'équipe et optimisme.
Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
Nous sommes à la recherche d'un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l'intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition,. Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.
Responsabilités
- Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
- Coacher techniquement les membres de l'équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser
- Analyse des besoins techniques métiers, définition de l'architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques DEVOPS You build IT, You run IT, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master
- Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
- Partage de connaissances et formations interne
AVANTAGES :
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
- Mobilité en France et à l'étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT
PROCESS RECRUTEMENT :
L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RH par Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien technique par Teams (1heure)
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
- Issu(e) d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master)
- Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d'expérience dans le développement logiciel
- Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
- Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
- Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
- Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
- Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
- Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,
- Vous avez de bonnes connaissances en DEVOPS : Jenkins, Gitlab, Maven
- La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh
- Connaissance de l'Agilité
- Autonome
- Organisé(e)
- Sens du partage
- Bonne communication
- Orientation produit et solution
- Issu(e) d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master)
- Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d'expérience dans le développement logiciel
- Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
- Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
- Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
- Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
- Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
- Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,
- Vous avez de bonnes connaissances en DEVOPS : Jenkins, Gitlab, Maven
- La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh
- Connaissance de l'Agilité
- Autonome
- Organisé(e)
- Sens du partage
- Bonne communication
- Orientation produit et solution