Postée il y a 24 heures
Leader de la banque universelle de proximité en France (banque d'un particulier sur trois et d'une entreprise sur deux), le Crédit Agricole est également en Europe leader de la banque de proximité, premier gestionnaire d'actifs et premier bancassureur.
Le Crédit Agricole, 1er groupe bancaire français, se positionne comme un partenaire financier majeur. Pour accompagner son développement et conforter sa position de leader régional en banque assurance, les caisses régionales du Crédit Agricole des Régions du Centre, s'associent pour renforcer leur équipe Data par une compétence Datascientist (H/F).
Intégré au sein du pôle de coopération connaissance client situé à la Caisse régionale de la Touraine et du Poitou à Poitiers, vous travaillerez avec d'autres datascientists pour les 4 Caisses Régionales (soit sur 2 millions de clients) et serez en lien avec nos partenaires data du Groupe Crédit Agricole. Vous serez intégré aux divers projets data et connaissance client des 4 Caisses Régionales.
Afin de poursuivre leurs stratégies marketing de l'excellence relationnelle et la satisfaction client, les Caisses Régionales font appel à leur équipe datascience qui souhaite poursuivre et renforcer ces approches, en continuant d'investir sur ses compétences data.
Intégré à cette équipe, vous aurez pour objectif de répondre à des thématiques de développement de la relation client à partir de profilages et modélisations permettant de garantir le meilleur conseil à nos clients en lien notamment avec la transition écologique dans laquelle le Crédit Agricole est fortement engagé.
Vos principales missions :
Une capacité à proposer et innover dans les outils et les méthodologies,
Préparer des données à des fins de « datavizualisation », d'études et d'analyses prédictives,
Entraîner des algorithmes prédictifs, supervisés ou non (arbres boostés, réseaux de neurones, etc.),
Mesurer les performances et communiquer les résultats,
Décliner opérationnellement ces travaux, et contribuer à leur industrialisation,
Maintenir une veille technologique et méthodologique autour du machine Learning, du deep Learning des technologies «big data» et de la statistique décisionnelle.
Votre profil :
Vous êtes diplômé d'un Bac +5 école d'ingénieur avec une dominante en statistiques et/ou mathématiques ou actuariat,
Vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans dans le domaine de la modélisation statistique prédictive, préparation et traitement de données,
Une expérience de gestion de projet (au sens large) aurait un poids très favorable à votre candidature : cadrage de projet, identification et planification des étapes du projet, suivi du rétroplanning en fonction des avancées du projet, communication et transversalité avec les acteurs,
Qualités : fort dynamisme, sens développé du contact et du service client, autonomie, adaptabilité. Vous avez l'esprit d'équipe et êtes doté(e) d'une bonne aisance relationnelle.
Vous maîtrisez impérativement :
Langages des outils de modélisation et d'analyse de données (Python, R, Spark, etc.),
Code et macro sur SAS pour l'extraction, la manipulation et l'automatisation de processus de traitement de données,
Les outils de bureautique (Word, Excel, PowerPoint).
Votre profil :
Vous êtes diplômé d'un Bac +5 école d'ingénieur avec une dominante en statistiques et/ou mathématiques ou actuariat,
Vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans dans le domaine de la modélisation statistique prédictive, préparation et traitement de données,
Une expérience de gestion de projet (au sens large) aurait un poids très favorable à votre candidature : cadrage de projet, identification et planification des étapes du projet, suivi du rétroplanning en fonction des avancées du projet, communication et transversalité avec les acteurs,
Qualités : fort dynamisme, sens développé du contact et du service client, autonomie, adaptabilité. Vous avez l'esprit d'équipe et êtes doté(e) d'une bonne aisance relationnelle.
Vous maîtrisez impérativement :
Langages des outils de modélisation et d'analyse de données (Python, R, Spark, etc.),
Code et macro sur SAS pour l'extraction, la manipulation et l'automatisation de processus de traitement de données,
Les outils de bureautique (Word, Excel, PowerPoint).