Postée il y a 5 jours
En tant qu'ingénieur de données, vous jouerez un rôle essentiel dans la construction et le déploiement de notre Data Warehouse (DWH) et de nos DataMarts, qui font partie intégrante de la mise en ?uvre réussie du projet financier, de notre outil EPM appelé Board ou d'outils dédiés à l'audit financier. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour assurer une intégration et une transformation transparentes des données.
? Résolution de problèmes : solides compétences analytiques pour dépanner et résoudre des problèmes de données complexes.
? Communication et collaboration : capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes financières, informatiques et DevOps pour aligner les solutions techniques sur les besoins de l'entreprise.
? Méthodologies Agile : Expérience de travail dans un environnement Agile/Scrum, gestion de la planification de sprint, affinement du backlog et livraison itérative.
Profil candidat:
? Concevoir, créer et maintenir des entrepôts de données et des DataMarts évolutifs basés sur des données financières.
? Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et des procédures stockées dans Snowflake.
? Travailler avec les données SAP, comprendre leurs structures de tables et assurer un mappage et une transformation précis des données.
? Utiliser Azure Data Factory pour la création de données et l'orchestration du pipeline.
? Collaborer avec les équipes DevOps pour implémenter des pipelines CI/CD à l'aide d'Azure DevOps.
? Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus ELT.
Compétences techniques
? Au moins 5 ans d'expérience sur des projets avec DWH et DataMarts
? Connaissance avancée de SnowFlake et des procédures stockées
? Azure DevOps CI/CD
? En raison de la complexité du projet, une expérience préalable avec les données SAP (connaissance des tables SAP) est cruciale pour le succès.
Consultant ayant de fortes compétences Snowflake, mais également avec une compréhension des données SAP (expérience préalable sur DWH ou DataMart avec des données SAP)