À propos de l'entreprise
Les secteurs d'activité Aéronautique Taille de l'entreprise Entre 250 et 2000 salariés
L'offre
Projet Conception et implémentation d'une Data Platform Secteurs Aéronautique Description de l'offre Nous souhaitons mettre en place une plateforme de données indépendante, alimentée par les données de notre ERP actuel, Microsoft Dynamics AX,. Ce projet vise à créer une infrastructure data optimisée et flexible qui garantit une gouvernance des données avancée et qui puisse se connecter aux outils d'analyse de données et de machine learning.
Nous recherchons un profil freelance avec une double compétence Data Architect & Data Engineer pour assurer la mise en place de cette plateforme de données de manière autonome et efficace.
Missions à réaliser - Conception et Implémentation de la Data Platform
- Imaginer et structurer l'architecture de la plateforme de données, conçue pour fonctionner indépendamment des systèmes ERP (Microsoft Dynamics AX et, bientôt, SAP).
- Intégrer les meilleures pratiques de performance et d'optimisation pour garantir un flux de données fluide, stable et performant.
- ETL et Connexion aux Données de l'ERP
- Développer et déployer des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement).
- Configurer des outils Microsoft et AWS pour faciliter le transfert, le traitement et la transformation des données.
- Gouvernance des Données et Qualité
- Définir et mettre en oeuvre des spécifications de tri et de classification des données, en respectant les standards de gouvernance et de conformité.
- Assurer la traçabilité, la confidentialité et la sécurité des données, tout en définissant des politiques de gouvernance robustes.
- Outils de Visualisation et Machine Learning
- Configurer Power BI comme outil de reporting et de visualisation principale.
- Préparer l'intégration des flux de données pour des projets de machine learning, permettant d'anticiper les besoins en analyse avancée (ex. modèles prédictifs).
- Flexibilité Cloud
- Travailler avec des technologies cloud principalement sur Azure (Data Lake, Data Factory) et AWS (S3 pour le stockage des données).
- Optimiser la compatibilité entre les services de Microsoft et d'AWS pour garantir une infrastructure indépendante et performante.
Livrables attendus Déploiement de la data platform
Modalités
- Date de démarrage : dès que possible
- Date de fin : durée 6 mois
- Candidats recherchés : 1
- Expérience : 5+ ans
- Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
- Rémunération : 410 € - 700 € par jour selon expérience
- Mode de facturation : Assistance technique
- Localisation : 31700 Blagnac, France
- Télétravail partiel
Le profil recherché
Compétences requises AWS, Data platform, Data gouvernance Description du profil - Expérience :
- Minimum de 5 ans en architecture de données avec une solide expérience en gouvernance des données.
- Connaissance des outils Microsoft (Data Factory, Power BI) et AWS (S3).
- Expérience dans l'intégration des ERP et la mise en place de pipelines ETL.
- Compétences Techniques :
- Compétence avancée en Cloud (Azure et AWS) pour une architecture data scalable et flexible.
- Maîtrise des outils ETL et de la gestion des flux de données.
- Connaissances en gouvernance des données et en spécifications de qualité des données.
- Idéalement, familiarité avec Power BI et une base en Machine Learning pour des projets de data science.
- Qualités Personnelles :
- Capacité à travailler de manière autonome et proactive.
- Force de proposition pour adapter et optimiser l'architecture data en fonction des besoins de performance et d'évolutivité.
- Excellente communication pour présenter des recommandations stratégiques et techniques aux équipes internes.
Langues Français, Anglais Catégories Data Engineer, Architecte Big Data
Le profil recherché
Compétences requises AWS, Data platform, Data gouvernance Description du profil - Expérience :
- Minimum de 5 ans en architecture de données avec une solide expérience en gouvernance des données.
- Connaissance des outils Microsoft (Data Factory, Power BI) et AWS (S3).
- Expérience dans l'intégration des ERP et la mise en place de pipelines ETL.
- Compétences Techniques :
- Compétence avancée en Cloud (Azure et AWS) pour une architecture data scalable et flexible.
- Maîtrise des outils ETL et de la gestion des flux de données.
- Connaissances en gouvernance des données et en spécifications de qualité des données.
- Idéalement, familiarité avec Power BI et une base en Machine Learning pour des projets de data science.
- Qualités Personnelles :
- Capacité à travailler de manière autonome et proactive.
- Force de proposition pour adapter et optimiser l'architecture data en fonction des besoins de performance et d'évolutivité.
- Excellente communication pour présenter des recommandations stratégiques et techniques aux équipes internes.
Langues Français, Anglais Catégories Data Engineer, Architecte Big Data