Un modèle de synthèse de véhicule en crash permet de spécifier le comportement fonctionnel (efforts de tarage, absorption d'énergie) des principaux éléments (ossature) de sa structure mécanique. Au-delà de ce besoin fonctionnel, nous avons besoin d'associer une ou plusieurs propositions de réalisation organique des différents constituants de la structure.
Votre mission consiste à proposer une méthode, reposant notamment sur des techniques de Machine Learning, permettant de donner un solution au problème inverse, à savoir associer à ces données purement fonctionnelles, un ou plusieurs designs (technologies matériaux/procédé et cotes géométriques) susceptibles d'assurer la fonction.
Vous êtes en BAC+4 et préparez un diplôme d'ingénieur ou un master, avec des bonnes connaissances en mécanique des structures, méthodes numériques et apprentissage par les techniques de machine learning.
Rigueur scientifique, curiosité et initiative seront appréciées.
Vous avez des connaissances en Python.
Un niveau d'anglais B2 minimum est demandé.
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.