Postée il y a 24 heures
Myriam K Paris est une marque innovante spécialisée dans le cosmétique capillaire. Nous développons des produits haut de gamme et mettons la donnée au coeur de notre stratégie pour améliorer nos performances commerciales, marketing et logistiques.
Description du poste
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour accompagner la croissance de notre entreprise et optimiser nos opérations grâce à la data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs départements clés, notamment le marketing digital, la logistique, les approvisionnements, les achats et la comptabilité.
Missions principales
- Marketing Digital
Analyser les comportements clients et optimiser les campagnes digitales grâce à des modèles prédictifs.
Mettre en place des outils d'analyse pour suivre la performance des campagnes publicitaires et des réseaux sociaux.
Personnaliser l'expérience client via des recommandations basées sur l'IA.
Automatiser le reporting et la segmentation des clients pour maximiser l'engagement.
- Logistique & Approvisionnements
Optimiser la gestion des stocks via des algorithmes de prévision de la demande.
Analyser les flux logistiques pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité des livraisons.
Mettre en place des modèles de machine learning pour anticiper les ruptures de stock.
- Achats
Identifier les tendances d'achat pour optimiser les négociations avec les fournisseurs.
Automatiser l'analyse des coûts et proposer des stratégies d'optimisation.
Concevoir des tableaux de bord dynamiques pour faciliter la prise de décision.
- Comptabilité & Finance
Analyser les données financières pour identifier les leviers de rentabilité.
Mettre en place des modèles de détection des anomalies et fraudes.
Automatiser les prévisions financières et les rapports de performance.
Diplôme Bac +5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou discipline équivalente.
Minimum 6 ans d'expérience en Data Science, idéalement dans le secteur du retail ou des cosmétiques.
Maîtrise des outils et langages de data science (Python, R, SQL, TensorFlow, etc.).
Solides compétences en modélisation prédictive et analyse de données.
Expérience en intégration de données provenant de sources multiples (CRM, ERP, outils marketing, etc.).
Esprit analytique, rigueur et capacité à vulgariser les analyses auprès des équipes métiers.
Diplôme Bac +5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou discipline équivalente.
Minimum 6 ans d'expérience en Data Science, idéalement dans le secteur du retail ou des cosmétiques.
Maîtrise des outils et langages de data science (Python, R, SQL, TensorFlow, etc.).
Solides compétences en modélisation prédictive et analyse de données.
Expérience en intégration de données provenant de sources multiples (CRM, ERP, outils marketing, etc.).
Esprit analytique, rigueur et capacité à vulgariser les analyses auprès des équipes métiers.