🎯 En tant qu’ingénieur⸱e / chercheur·euse Deep Learning, vous serez amenés à :
✔ Développer des solutions innovantes basées sur les dernières avancées en IA
✔ Adapter des algorithmes ‘state of the art’ sur des problématiques concrètes
✔ Échanger avec les différents services du groupe et clients
✔ Suivre de près les évolutions du domaine et des technologies
✨ Pourquoi nous rejoindre ?
– Pour prendre une place stratégique dans une structure en évolution constante
– Pour participer à des projets stimulants
– Pour rejoindre une équipe chaleureuse et bienveillante
– Pour s’épanouir au cœur d’un environnement de travail moderne et lumineux
– Pour évoluer en toute autonomie au sein d’une entreprise qui vous fera confiance
🤝 Et l’équipe ?
L’équipe Innovation se base à l’agence de Nantes qui compte 250 personnes. Si vous décidez de tenter l’aventure, nous vous accueilleront au sein de notre équipe.
Composée de personnes d’horizons différents, astrophysiciens, géologues, géomètres, data scientists et développeurs, nous travaillons sur des thématiques diverses, telles que :
Intelligence artificielle
Photogrammétrie
Traitement d’images (satellites, aériennes, terrestres)
Traitement de nuage de points LiDAR
Production de données géospatiales
Les membres de l’équipe innovation développent des solutions innovantes en se basant sur les dernières avancées technologiques et les frameworks reconnus en traitement de données 2D et 3D (Python, Pytorch/3D, OpenCV, Gitlab, MLFlow, ...).
Vous avez une formation d’ingénieur ou un Master dans le domaine des mathématiques appliquées, données géospatiales, intelligence artificielle ou informatique.
Ce poste nécessite des solides connaissances dans les domaines suivants :
Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning
Traitement et Analyse de données (images, nuages de points)
Bon niveau de programmation (à minima Python)
Bibliothèques Pytorch, Numpy, Pandas et environnements Jupyter, Conda, Gitlab
Soft skills attendues :
Autonomie et Initiative
Travail en équipe, Rigueur, Investissement
Curiosité, Motivation
Le PACKAGE chez GEOFIT :
Temps de travail et flexibilités des horaires
-RTT
-Accord de télétravail
🌱Accord Qualité de Vie et de Travail
-Environnement moderne et confortable
-Formation
-Management de proximité
💰Primes et avantages divers
-Prime de participation
-Prime de fin d’année
-Prime vacances
-Accord d’intéressement
-Participation aux frais de transports en commun (50%)
-Charte de mobilité douce
🎟️ CSE (Activité social et culturelle)
-Organisation de sorties/évènements conviviaux
– Site CSE-Billetterie/Vacances tarifs préférentiels
-Carte cadeau/ Paniers garnis
-Partenaires / Jeux concours
🩺Mutuelle d’entreprise
Le processus de recrutement
Après avoir postulé, Jessy prendra connaissance de votre candidature.
Les différentes étapes :
• Échange téléphonique
• Entretien avec le Responsable de service
• Testing/vérification des références
• Retour sur la candidature
• Lancement du programme d’intégration
🚀Tenté(e) par l’expérience ? Postulez
Société française de Géomètres-Experts créée en 1968 à Nantes, GEOFIT est aujourd’hui un acteur référent du développement des territoires et de la ville, rassemblant plus de 1400 collaborateurs avec ses filiales.
Notre métier consiste à mesurer, quantifier et analyser les données géospatiales pour les transformer en véritables outils d’aide à la décision. En s’appuyant sur ses hommes engagés, GEOFIT contribue chaque jour à accompagner et sécuriser les projets d’aménagement et fonciers, en France et dans le monde.
☘️Labellisé RSE, le Groupe adopte une stratégie responsable afin de garantir une performance durable qui assume pleinement les impacts de ses décisions.
Il s'engage notamment pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap.
Au sein de GEOFIT, l’Innovation développe des solutions IA sur de nombreux domaines comme l’observation de la Terre, l’urbanisme, l’aménagement du territoire ou encore le suivi d’infrastructures et bénéficie pour cela des nombreux moyens d’acquisition de données du groupe et de l’expertise de l’ensemble de ses services.
Dans le cadre de son développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) / chercheur(euse) Deep Learning pour notre service Innovation au sein du siège social à Nantes.