Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés.
Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.
Les atouts de la région Centre Val de Loire : un environnement à taille humaine, à proximité de paris (1h en ter), un patrimoine culturel et gastronomique riche, sauront te séduire.
- Communauté d'experts pour t'accompagner dans ta montée en compétence
- Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
- Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
- Événements techniques et festifs !
- Tickets restaurant/ mutuelle
- Prime de parrainage
- Avantage cse
- Certification top employeur 2025
A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieurs, université) en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique.
- Vous justifiez d'une expérience significative (4 ans minimum) en Data Science, avec une expertise dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et la construction de modèles de machine learning.
- Vous maîtrisez les techniques de modélisation, les méthodes de validation croisée, et l'évaluation des performances des modèles.
- Vous êtes familier(e) avec les environnements Big Data et les plateformes Cloud.
- Curiosité, rigueur et capacité à vulgariser des concepts complexes sont des qualités essentielles pour ce poste.
- Une expérience dans un secteur métier spécifique (banque, santé, retail, etc.) est un plus.
- Diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieurs, université) en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique.
- Vous justifiez d'une expérience significative (4 ans minimum) en Data Science, avec une expertise dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et la construction de modèles de machine learning.
- Vous maîtrisez les techniques de modélisation, les méthodes de validation croisée, et l'évaluation des performances des modèles.
- Vous êtes familier(e) avec les environnements Big Data et les plateformes Cloud.
- Curiosité, rigueur et capacité à vulgariser des concepts complexes sont des qualités essentielles pour ce poste.
- Une expérience dans un secteur métier spécifique (banque, santé, retail, etc.) est un plus.