Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité
Missions :
La conception d'un système énergétique, à l'échelle d'un site industriel ou d'un territoire, repose sur l'optimisation combinée du dimensionnement et des opérations de chaque composant. L'idée est de profiter des interactions entre les vecteurs énergétiques (électricité, chaleur, gaz) et des synergies entre les moyens de flexibilités (stockages et gestion des demandes) pour aboutir à un système énergétique sobre, efficace et durable du mieux possible.
La complexité du modèle étant une limite de cette approche, le but du stage est d'étudier comment des méthodes d'agrégation temporelle (réduction de la dimension temporelle) peuvent améliorer les performances du modèle. Plus précisément, le ou la stagiaire sera amené·e à effectuer les missions suivantes :
Faire un état de l'art des méthodes d'agrégation temporelle existantes dans des contextes similaires.
Interfacer quelques méthodes d'agrégation temporelle avec l'outil d'optimisation PERSEE utilisé au laboratoire.
Adapter le modèle d'optimisation de stockage de l'outil PERSEE pour tenir compter des méthodes d'agrégation temporelle.
Etudier et comparer les méthodes d'agrégation temporelle sur un cas d'étude réel mêlant stockage et gestion de la demande.
Ce sujet de stage peut amener à la rédaction d'un article scientifique.
Le stage entre dans le cadre du PEPR TASE.
Diplôme préparé : Bac +5 - Diplôme Ecole d'ingénieurs (ou Master 2)
Compétences scientifiques : Mathématiques, génie énergétique
Connaissances : Recherche opérationnelle (optimisation), machine learning (clustering), systèmes énergétiques (thermique, gaz, électrique)
Langues : Anglais courant
Commentaires libres : Appétence pour la programmation informatique (Python, C++) et pour la recherche (état de l'art, rigueur scientifique)
Diplôme préparé : Bac +5 - Diplôme Ecole d'ingénieurs (ou Master 2)
Compétences scientifiques : Mathématiques, génie énergétique
Connaissances : Recherche opérationnelle (optimisation), machine learning (clustering), systèmes énergétiques (thermique, gaz, électrique)
Langues : Anglais courant
Commentaires libres : Appétence pour la programmation informatique (Python, C++) et pour la recherche (état de l'art, rigueur scientifique)