Artelia
Postée il y a 24 heures
Qui sommes-nous ?
Nous sommes un groupe d'ingénierie, acteur majeur dans les domaines du bâtiment, de l'eau, de l'énergie, de l'industrie et de la mobilité.
Détenu à 100% par nos salariés, nous sommes unis par une même passion, celle d'exercer un métier qui allie l'art de concevoir avec ingéniosité et de réaliser avec engagement.
Nos 10 000 collaborateurs et collaboratrices, dans plus de 40 pays, créent chaque jour des solutions pour une vie positive au travers de nos enjeux stratégiques pour la planète et l'humanité. Nos équipes sont à taille humaine, privilégiant la proximité, les échanges quotidiens et le partage d'expérience.
Pour faciliter la lecture, l'écriture inclusive n'est pas utilisée dans le corps de cette annonce, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien aux femmes, hommes qu'aux personnes non binaires.
Votre équipe et votre rôle :
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de notre plateforme de données Groupe, nous recherchons un Responsable Technique de la Plateforme Data. Relevant du Chief Data Officer (CDO), vous jouerez un rôle central dans la définition de l'architecture globale de la data plateforme, dans la direction des équipes techniques et dans la prise de décisions stratégiques en matière de technologies data. Vous serez responsable des choix de conception et d'évolution de la plateforme ainsi que de sa performance. Vous serez impliqué dans la coordination des projets.
Quelques exemples de nos projets emblématiques :
- Projet de socle Data Platform Groupe visant à collecter et à organiser l'ensemble des données du groupe Artelia
- Projet de reporting opérationnel offrant une vision 360 de leur activité aux responsables de missions et aux managers des équipes dans les Business Unit
- Projet de reprise de l'historique de nos 150 M de fichiers d'archives et de données non structurées constituant le patrimoine de connaissance d'Artelia, intégrant des sujets Data, IA et IA Générative
Vos missions
Responsabilité globale de l'architecture de la plateforme Data
- Définir et affiner en continu l'architecture technique en ligne avec la stratégie de données de l'entreprise.
- Assurer la cohérence, la durabilité et la viabilité à long terme de tous les composants de la plateforme.
Leadership et gestion d'équipe
- Superviser et animer les équipes techniques et les experts travaillant sur la plateforme de données.
- Promouvoir les meilleures pratiques, les standards et une vision technique partagée à travers les équipes.
- Soutenir le développement des compétences et la formation continue de tous les membres de l'équipe.
Validation des choix d'architecture et de mise en oeuvre
- Examiner et valider les architectures proposées par les partenaires externes pour les projets d'évolution de la plateforme.
- Superviser l'intégration de nouvelles sources de données pour assurer la conformité avec les standards d'architecture et de sécurité.
- Approuver l'adoption de nouveaux cas d'utilisation et consommateurs de la plateforme de données, en garantissant l'évolutivité et la fiabilité.
- Orienter les décisions techniques qui soutiennent la feuille de route de déploiement de la plateforme (à travers les unités commerciales, les pays, les types de données).
Gestion des composants et de leurs mises à jour
- Valider les propositions des leaders techniques concernant les mises à niveau ou les remplacements de composants.
- Évaluer les nouveaux services/produits (AWS, Snowflake, Talend, DBT, etc.) et recommander leur adoption lorsque cela est bénéfique.
Sécurité des données, conformité et localisation
- Garantir la sécurité globale de la plateforme en collaboration avec l'équipe de sécurité (par exemple, choix des Data Centers, services AWS, etc.).
- Assurer la conformité avec les réglementations RGPD en coordination avec l'équipe de protection des données.
- Décider de la localisation optimale des données et des services (par exemple, centres de données AWS, services Snowflake) en tenant compte des contraintes légales et opérationnelles.
Optimisation des performances, de l'environnement et des coûts (FinOps)
- Orienter les efforts pour gérer et optimiser les coûts de consommation du cloud, en mettant en place des mécanismes de surveillance et de contrôle.
- Assurer que la plateforme répond aux exigences de performance et de disponibilité pour satisfaire les besoins métiers.
- Développer et mettre en oeuvre des stratégies pour réduire et gérer l'empreinte environnementale de la plateforme de données
Gestion des incidents critiques
- Coordonner les équipes pour résoudre les incidents critiques de la plateforme.
- Servir de point d'escalade principal lors des crises, en assurant un retour rapide et efficace à des opérations normales.
Vos atouts
Formation :
- Master en ingénierie, informatique, Big Data, architecture des systèmes d'information ou domaines connexes.
Expérience :
- 8 à 10 ans d'expérience dans des environnements techniques complexes, idéalement en tant qu'Architecte Data ou Lead Data Engineer.
- Expérience pratique dans la construction et le déploiement de solutions Data Lake / Data Warehouse sur des plateformes cloud.
Compétences Techniques :
- Connaissance experte des technologies cloud (AWS ou Azure) et des meilleures pratiques FinOps pour la gestion des coûts.
- Maîtrise des outils et solutions liés aux données (Snowflake, Talend, DBT, etc.).
- Forte expérience en intégration de données (ETL/ELT), gouvernance des données (qualité, sécurité, RGPD) et architectures orientées services.
- Bonne compréhension des exigences de performance, d'évolutivité et de haute disponibilité.
- Familiarité avec les environnements DEVOPS et les pratiques CI/CD.
Compétences Managériales et Interpersonnelles :
- Capacité à gérer des équipes techniques (internes et externes) et à coordonner des communautés d'experts.
- Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes à tous les niveaux (exécutif, métier, technique).
- Leadership, capacité à enseigner, fortes compétences en négociation et capacité à prendre des décisions stratégiques.
Qualités Personnelles :
- Innovant, curieux et orienté solutions.
- Capable d'anticiper, de planifier et de prioriser efficacement.
- Organisé, méthodique et calme sous pression, surtout lors de la gestion des incidents.
- Maîtrise de l'anglais, parler français est nécessaire.
Vos atouts
Formation :
- Master en ingénierie, informatique, Big Data, architecture des systèmes d'information ou domaines connexes.
Expérience :
- 8 à 10 ans d'expérience dans des environnements techniques complexes, idéalement en tant qu'Architecte Data ou Lead Data Engineer.
- Expérience pratique dans la construction et le déploiement de solutions Data Lake / Data Warehouse sur des plateformes cloud.
Compétences Techniques :
- Connaissance experte des technologies cloud (AWS ou Azure) et des meilleures pratiques FinOps pour la gestion des coûts.
- Maîtrise des outils et solutions liés aux données (Snowflake, Talend, DBT, etc.).
- Forte expérience en intégration de données (ETL/ELT), gouvernance des données (qualité, sécurité, RGPD) et architectures orientées services.
- Bonne compréhension des exigences de performance, d'évolutivité et de haute disponibilité.
- Familiarité avec les environnements DEVOPS et les pratiques CI/CD.
Compétences Managériales et Interpersonnelles :
- Capacité à gérer des équipes techniques (internes et externes) et à coordonner des communautés d'experts.
- Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes à tous les niveaux (exécutif, métier, technique).
- Leadership, capacité à enseigner, fortes compétences en négociation et capacité à prendre des décisions stratégiques.
Qualités Personnelles :
- Innovant, curieux et orienté solutions.
- Capable d'anticiper, de planifier et de prioriser efficacement.
- Organisé, méthodique et calme sous pression, surtout lors de la gestion des incidents.
- Maîtrise de l'anglais, parler français est nécessaire.
Vos atouts
Formation :
- Master en ingénierie, informatique, Big Data, architecture des systèmes d'information ou domaines connexes.
Expérience :
- 8 à 10 ans d'expérience dans des environnements techniques complexes, idéalement en tant qu'Architecte Data ou Lead Data Engineer.
- Expérience pratique dans la construction et le déploiement de solutions Data Lake / Data Warehouse sur des plateformes cloud.
Compétences Techniques :
- Connaissance experte des technologies cloud (AWS ou Azure) et des meilleures pratiques FinOps pour la gestion des coûts.
- Maîtrise des outils et solutions liés aux données (Snowflake, Talend, DBT, etc.).
- Forte expérience en intégration de données (ETL/ELT), gouvernance des données (qualité, sécurité, RGPD) et architectures orientées services.
- Bonne compréhension des exigences de performance, d'évolutivité et de haute disponibilité.
- Familiarité avec les environnements DEVOPS et les pratiques CI/CD.
Compétences Managériales et Interpersonnelles :
- Capacité à gérer des équipes techniques (internes et externes) et à coordonner des communautés d'experts.
- Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes à tous les niveaux (exécutif, métier, technique).
- Leadership, capacité à enseigner, fortes compétences en négociation et capacité à prendre des décisions stratégiques.
Qualités Personnelles :
- Innovant, curieux et orienté solutions.
- Capable d'anticiper, de planifier et de prioriser efficacement.
- Organisé, méthodique et calme sous pression, surtout lors de la gestion des incidents.
- Maîtrise de l'anglais, parler français est nécessaire.