Postée il y a 3 heures
Description du service :
La Direction de l’Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l’équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l’international).
Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d’audit de l’année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l’issue des missions d’audit réalisées.
Au sein de l’équipe centrale, le pôle Audit Data développe des solutions d’approches innovantes permettant d’augmenter la capacité, la pertinence et/ou la formalisation des travaux d’Audit réalisés.
Missions :
Vos missions principales seront :
- Effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux
- Coder des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne
- Implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
- Développer des applications de type « Web App »
- Evaluer les performances des modèles et des techniques développées
- Documenter des modèles et des applications développées
Apport du stage :
Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l’approche et des techniques d’audit interne et des métiers de la gestion d’actifs.