Data Scientist - Lutte contre la fraude (IT) / Freelance

Les missions du poste

Au sein du pôle Data Science, et en étroite collaboration avec un Data Scientist Senior et un Data Product Manager, vous aurez en charge l'exploration d'un nouveau sujet dans le domaine de la lutte contre la fraude. Par des méthodes d'Exploratory Data Analysis et la mobilisation d'outils d'analyse issus de la Data Science (notamment par des méthodes non-supervisées), vous identifierez des patterns susceptibles de révéler des pratiques frauduleuses.

?Recueil et compréhension des besoins émis par les clients internes / Products Owners Mé?ers

?Recherche de la démarche scientifique la mieux à même de répondre à la problématique, dans une logique itérative et incrémentale ?Expression de besoin en termes de collecte de données, dans le respect de la réglementation et en concerta?on avec le Data Protection Officer et/ou ses relais

?Analyse (statistiques descriptives, audit de la donnée, ...), transforma?on (agrégation, consolidation, feature engineering) et visualisa?on de la donnée

?Construction de modèles prédictifs, évalua?on de leur performance et plus largement défini?on des KPI business jus?fiant de la valeur du cas d?usage

?Res?tu?on et valorisa?on des résultats aux clients internes / Products Owners Mé?ers



Profil candidat:
Livrables attendus & planning

- Analyse Exploratoire de données

- Rapport d'analyse, data visualisation et pistes de recherche à diffuser au métier

- Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation,

- Composants d'inférence

- Prototypes et démonstrateurs

- Plan d'experiences et de tests

- Documentation technique et fonctionnelle

- Rapport de veille technologique et technique

Compétences fonctionnelles / Techniques attendues

Expertise DA & DS, avec un angle très opérationnel et une capacité à mobiliser tous les outils de la science des données pour identifier des pistes interessantes :

- Analyse Exploratoire de données

- Methodes de clustering et d'analyse non supervisées

- Etat d'esprit particulièrement entreprenant et proactif, aimant l'investigation et l'exploration (méthode scientifique, hypothetico deductive, inference, ...)

- Capacité à organiser la recherche de cas suspect, d'outliers de manière organisée, efficace, inventive, non conventionnelle

- Excellente capacité à faire le lien entre le domaine métier, ses process et les données

- Capacité à identifier les sources pertinentes, à lancer de nouvelle spistes de recherche

- Idéalement, très bonne experience dans le domaine de la lutte contre la fraude ou de l'actuariat (produit d'assurance santé, process de remboursement santé)

- Maitrise avérée de Python et SQL

Lieu : Paris
Contrat : CDI, Indépendant
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