Avec ses 4700 collaborateurs dans le monde dont 400 en France, MSX International est un acteur incontournable dans la prestation de services externalisée pour l'industrie automotive.
Partenaire des constructeurs automobile et de leurs réseaux de distribution depuis plus de 25 ans en France, ainsi que de tous les acteurs de la mobilité, une cinquantaine de clients nous font confiance.
Notre expertise de services repose sur 8 Value Stream (VS) :
* VS1 Amélioration du diagnostic et de la réparation
* VS2 Garantie et efficacité des réparations
* VS3 Engagement clients
* VS4 Performance pièces, accessoires et service
* VS5 Performance ventes
* VS6 Solutions de formations
* VS7 Gestion des données
* VS8 Informations techniques
Conscients de l'importance et de l'intérêt de faire évoluer nos équipes, la promotion interne est au coeur de notre politique RH. Notre force réside dans la diversité de nos métiers et dans la multiplicité des marques automotives avec lesquelles nous travaillons. Aussi, quel que soit votre niveau de formation initiale et votre parcours professionnel, des opportunités de carrière peuvent s'offrir à vous.
Au sein de l'équipe Européenne MSX de Data Analyst, vous accompagnez les constructeurs automobiles dans l'analyse et le développement de leurs activités.
Missions principales :
* Réaliser des projets de Business Intelligence, de la conception à la mise en production.
* Participer à la migration des projets d'Alteryx vers Databricks.
* Analyser les données multi-sources du projet pour intégration.
* Créer et administrer les contrôles d'intégrité de données et l'intégration de données dans un entrepôt de données.
* Créer et administrer des datamarts.
* Analyser les besoins métiers du projet en termes de KPI et de reporting, développer des dashboards.
* Publier les dashboards.
* Documenter le projet.
* Former et assurer le support aux business analystes dédiés aux projets clients.
* Participer à la customisation et la localisation de solutions technologiques.
* Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent.
* Compétences en Python et SQL.
* Anglais opérationnel (bonne compréhension orale et écrite).
* Connaissances en Data Fabric (Microsoft Azure, Databricks).
* Compétences en reporting (Tableau Software, Power BI, GoodData).
* Connaissances en APV auto (un plus).
* Expérience en Machine Learning (un plus).
* Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent.
* Compétences en Python et SQL.
* Anglais opérationnel (bonne compréhension orale et écrite).
* Connaissances en Data Fabric (Microsoft Azure, Databricks).
* Compétences en reporting (Tableau Software, Power BI, GoodData).
* Connaissances en APV auto (un plus).
* Expérience en Machine Learning (un plus).