Data Engineer

Les missions du poste

En tant que Data Engineer, vous aurez pour missions de :

• Prendre en charge les données de leur arrivée jusqu'à leur restitution :
  • Check de la qualité
  • Ingestion
  • Traitement des données
  • Agrégation
  • Calcul des métriques
  • Extraire
  • Charger
  • Restituer les analyses de données
  • Orchestration, Automatisation et planification des workflows
  • Optimiser les jobs : Amélioration continue des performances, réduction des coûts, scalabilité.
  • Automatisation
  • Monnitoring
• Continuer le scaling de la plateforme : Adapter l’architecture pour gérer l’augmentation de la volumétrie.
• Être force de proposition, ne pas être dans l'exécution

Le profil recherché

Profil recherché :

• Vous disposez d'une formation en informatique, data engineering
• Vous avez + de 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer
• Maîtrise des outils et langages (GCP, Spark, Iceberg, Airflow, Python, ETL/ELT... ou équivalents)
• Vous avez déjà conçu (ou contribué à concevoir) des architectures, et êtes intervenu sur le design (pas uniquement sur de l'implémentation).
• Vous devez comprendre pourquoi vous réalisez les choses, proposer une stack, définir comment vous allez la mettre en place en fonction des problématiques rencontrées)
• Vous avez déjà travaillé en mode distribué, sur de volumes importants de données, du passage à l'échelle (être force de proposition et opérationnel)
• Vous avez déjà travaillé avec iceberg (ou équivalent), technos lake house, traitement de fichier plat/meta data
• Vous êtes à l'aise pour communiquer en anglais (lu, écrit, parlé)

Bienvenue chez Startup SaaS | Outil d'aide à la décision

Je suis mandatée par une startup pour les aider à recruter leur second Data Engineer.

Voici quelques éléments de contexte :

• Fondée en 2018, autofinancée, qui génère du revenu donc stable/fiable
• L'entreprise développe un SaaS d'aide à la décision et d'analyse de risques
• L'équipe data est actuellement constituée de 4 collaborateurs (3 data scientist, 1 data engineer) + 1 devops.
• Localisés en plein paris, 3 jours de télétravail par semaine
• Anglais professionnel mandatory (clients étrangers + équipes internes qui parlent anglais)