Postée il y a 24 heures
Département : Data Strategy
Sous la responsabilité du CEO
En tant que Head of Data, vous jouerez un rôle clé dans la consolidation et l’évolution de nos projets Data.
Votre mission inclura la création de modèles de Machine Learning et de Deep Learning capables de fournir des analyses financières avancées (B2B).
Vos missions-
Maintenir et améliorer les projets existants tels que la facturation automatisée, la classification des transactions financières, etc…
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Mener des projets de Machine Learning et de Deep Learning orientés Finance (prévisions, détection d’anomalies, modélisation des comportements financiers).
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Concevoir et implémenter des modèles LFM (Large Financial Models) pour analyser en profondeur la santé financière d’entreprises, à partir de données bancaires internes et externes.
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Travailler de façon régulière avec l’équipe Sécurité & Infrastructure pour assurer la scalabilité, la performance et la sécurité des environnements Data.
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Être un interlocuteur privilégié pour l’équipe Produit et le CODIR, afin de co-construire une vision Data tournée vers la création de valeur.
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Assurer une veille technologique permanente sur les outils et méthodes de Data Science.
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Participer à la définition de la roadmap Data et établir les priorités en fonction des besoins produits et business.
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Management d’une Data Analyst ainsi qu’une alternante Data Engineer.
Plus globalement :
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Contribuer positivement au développement global de la société
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Être moteur de la croissance et réussite de l’équipe Data Bridge
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Être impliquée au sein de l’équipe Bridge
Ces missions sont susceptibles d’évoluer selon les besoins et les priorités de l’entreprise en lien avec l’évolution de la stratégie.
Pourquoi nous rejoindre ?-
L’opportunité de travailler sur un projet Data unique : la mise en place d’un Large Financial Model à partir de volumes de données bancaires conséquents.
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Un poste clé, où vous devrez faire preuve d’initiative pour faire évoluer nos approches Data.
🔥 Travailler chez Bridge, c’est :
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Des bureaux au coeur de Paris, métro République
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Une politique hybride : 3 jours de télétravail par semaine
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4 jours de repos offerts par an
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Une carte Swile pour tes déjeuners
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Des événements et rituels Bridge toute l’année : afterworks, événements internes…
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Tu as au moins 5 ans d’expérience en Data Science et de solides connaissances en Machine Learning et/ou Deep Learning
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Tu recherches un poste hands-on
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Tu es à l’aise avec la partie Data Engineering / Plateforme quitte à effectuer une montée en compétences
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Tu as de bonnes capacités d’analyse business
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Tu as un excellent relationnel et capacité à interagir avec les équipes métiers et techniques
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Tu es force de proposition pour apporter des idées nouvelles et challenger les pratiques existantes
Bridge s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant l’expérience requise à postuler à nos offres