Postée il y a 8 jours
Le client souhaite explorer et intégrer l?intelligence artificielle (IA) pour améliorer l?efficacité de ses processus internes et optimiser ses services. L?IA pourra être utilisée pour l?automatisation des tâches, l?analyse prédictive, la reconnaissance de texte (NLP), ou encore le développement de chatbots et assistants virtuels.
Ce lot est mono-attributaire, avec des marchés subséquents attribués en fonction des besoins spécifiques d?ADI N-A.
1. Étude de Faisabilité et Identification des Cas d?Usage
Analyse des processus internes pour détecter les opportunités d?automatisation
Évaluation des données disponibles pour l?entraînement des modèles IA
Recommandations sur les technologies IA adaptées aux besoins d?ADI N-A
2. Développement et Intégration des Solutions IA
Analyse prédictive : exploitation des données pour anticiper des tendances
Automatisation des tâches : intégration d?algorithmes RPA et IA
Traitement du langage naturel (NLP) : analyse des documents, chatbots, assistants virtuels
Reconnaissance d?image et de texte : extraction d?informations automatisée
3. Déploiement et Industrialisation des Modèles IA
Hébergement des modèles sur Microsoft Azure AI / Machine Learning
Intégration aux outils existants (CRM Dynamics 365, sites web, bases de données)
Optimisation et mise à jour des algorithmes pour améliorer leur précision
4. Formation et Sensibilisation
Formation des équipes d?ADI N-A sur les usages et opportunités de l?IA
Documentation des modèles et mise en place de guides d?utilisation
Sensibilisation aux enjeux éthiques et réglementaires liés à l?IA
Profil candidat:
Consultant IA & Chef de projet (1 personne)
Identification des opportunités d?intégration de l?IA au sein d?ADI N-A
Cadrage des besoins métiers et gestion des projets IA
Veille technologique et suivi des évolutions
Développeur IA & Data Scientist (1 personne)
Conception et entraînement des modèles IA (Machine Learning, NLP, Computer Vision)
Développement et intégration des algorithmes dans les outils d?ADI N-A
Optimisation des performances et supervision des modèles déployés
Ingénieur DevOps & MLOps (1 personne)
Déploiement des solutions IA sur les infrastructures cloud
Sécurisation et mise en production des modèles (CI/CD pour IA)
Monitoring des performances et gestion des mises à jour des modèles