Fort d'une culture et d'une organisation métier équilibrée entre sociétés opérationnelles et centre de R&D, nous accompagnons les acteurs de l'industrie dans leurs projets d'innovation. Notre déploiement hybride « métier/techno » nous permet de répondre aux enjeux de l'excellence industrielle.
Les missions du poste
En tant qu'Ingénieur Machine Learning (H/F), vous aurez les missions suivantes :
Vos missions principales :
- Développer, entraîner, et optimiser des modèles de Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL).
- Mettre en place des pipelines pour le déploiement des modèles en production (MLOPS).
- Collecter, prétraiter et analyser des jeux de données massifs et complexes.
- Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et métiers pour répondre aux besoins des clients.
- Implémenter des solutions scalables pour le traitement des données et l'inférence des modèles.
- Assurer la maintenance, la surveillance et la mise à jour des modèles en production.
- Explorer les dernières avancées en IA pour proposer des solutions innovantes.
Les technologies et compétences recherchées :
Langages de programmation :
- Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), R, Java, Scala, Julia.
Bibliothèques et frameworks :
- Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
- Deep Learning : TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet.
- Traitement du langage naturel (NLP) : Transformers (Hugging Face), SpaCy, NLTK.
- Vision par ordinateur : OpenCV, Detectron2, YOLO.
Plateformes :
- AWS (SageMaker, EC2, S3), Azure (ML Studio, Synapse), Google Cloud (Vertex AI, BigQuery).
MLOPS et industrialisation :
- Outils : MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, Prefect.
- Conteneurs : Docker, Kubernetes.
- CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.
Bases de données et Big Data :
- Bases relationnelles : PostgreSQL, MySQL, SQL Server.
- Bases NoSQL : MongoDB, Cassandra, Redis.
- Big Data : Apache Spark, Hadoop, Hive.
Outils de gestion des données et visualisation :
- Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Tableaux de bord : Power BI, Tableau.
Compétences supplémentaires :
- Gestion des données massives (Big Data).
- Connaissances en mathématiques appliquées (statistiques, optimisation).
- Notions en sécurité et éthique de l'IA.
Votre profil :
- Bac +5 en informatique, mathématiques appliquées, ou équivalent.
- Expérience significative en développement et déploiement de modèles ML/DL (au moins 2 ans).
- Connaissance des bonnes pratiques de MLOPS et de l'industrialisation des modèles.
- Esprit d'analyse, curiosité technologique, et aptitude à résoudre des problèmes complexes.
- Bonnes capacités de communication et esprit d'équipe.
Bienvenue chez AXEAL
AXEAL créée en 2003 se spécialise dans l'ingénierie des systèmes d'information et se positionne comme intégrateur de solutions digitales, partenaire reconnu par Dassault Systèmes pour la digitalisation des processus industriels et la gestion des opérations de production. AXEAL dispose d'un centre de R&D à Lyon, dédié à l'innovation digitale et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'industrie pour répondre aux enjeux technologiques d'aujourd'hui et de demain.
Depuis plus de 21 ans, les références avec General Electric, Dassault Aviation, McPHY, Michelin, Naval Group, TechnicAtome, Orano, Edvance et Framatome témoignent de l'expertise du groupe, de la qualité de ses services et de sa stabilité économique.
AXEAL accompagne ses clients au travers de 4 offres de services IT :
- TechProgram : L'excellence dans le pilotage des projets IT
- TechIndus : Intégration des solutions Dassault Systèmes 3D EXPERIENCE et DELMIA
- TechOps : Gestion et optimisation des systèmes d'information
- TechPlatform : Conception, développement et déploiement de solutions numériques innovantes
Infos complémentaires
Vous bénéficiez d'un parcours d'intégration personnalisé afin de développer vos connaissances et vos compétences. La proximité et la taille humaine de notre organisation vous permettront de rendre visible vos initiatives et d'évoquer facilement vos projets. En parallèle, le dynamisme de l'entreprise et sa croissance perpétuelle multiplieront vos opportunités d'évolution. Vous serez accompagné et suivi par l'équipe RH ainsi que de votre manager, dans un environnement de travail agréable.
Salaire : 34000 - 45000 /an Tickets restaurant, Mutuelle et prévoyance, RTT.